As 10 principais empresas e soluções da cadeia de suprimentos de IA e ML

A IA e o aprendizado de máquina (ML) estão revolucionando o gerenciamento da cadeia de suprimentos de várias maneiras e áreas. Na previsão de demanda, por exemplo, AI e ML podem analisar dados históricos e tendências de mercado para gerar previsões de demanda precisas.

O gerenciamento de estoque também está se beneficiando enormemente, com as empresas agora capazes de alavancar dados em tempo real para otimizar os níveis de estoque com base em padrões de demanda, prazos de entrega e outras variáveis.

Outras facetas da cadeia de suprimentos que estão sendo transformadas por IA e ML incluem planejamento da cadeia de suprimentos, seleção de fornecedores, gerenciamento de riscos, automação de armazéns, otimização de última milha e manutenção preditiva.

A seguir estão 10 empresas cujas plataformas e soluções de IA estão mudando a maneira como as cadeias de suprimentos são gerenciadas.

Amazon Web Services (AWS) é a nuvem mais abrangente e amplamente adotada do mundo, com 200 serviços em destaque disponíveis em data centers em todo o mundo. Lançada em 2017, a plataforma de aprendizado de máquina (ML) SageMaker permite que os desenvolvedores criem, treinem e implantem modelos de aprendizado de máquina na nuvem.

Construído sobre isso, o AWS Supply Chain é um aplicativo baseado em nuvem que unifica dados, fornece insights acionáveis ​​baseados em ML, colaboração contextual integrada e planejamento de demanda. Ele pode se conectar a sistemas existentes de planejamento de recursos empresariais e gerenciamento de cadeia de suprimentos sem nova plataforma, taxas iniciais de licenciamento ou compromissos de longo prazo.

A plataforma Vertex AI do Google permite que os usuários criem, implantem e dimensionem modelos de ML mais rapidamente, com ferramentas de ML totalmente gerenciadas para qualquer caso de uso.

A Vertex AI reúne todos os serviços do Google Cloud para criar ML em uma API e uma interface de usuário unificadas. Na Vertex AI, os usuários podem treinar e comparar facilmente modelos usando AutoML ou treinamento de código personalizado, com todos os modelos armazenados em um repositório central de modelos.

As empresas podem usar o Vertex para criar um gêmeo digital de sua cadeia de suprimentos, com visibilidade de ponta a ponta, gerenciamento de eventos orientado por alertas, análises e colaboração entre equipes.

Em novembro de 2022, a Microsoft anunciou sua plataforma de cadeia de suprimentos, construída no Azure, que ajuda as organizações a maximizar seu investimento em dados da cadeia de suprimentos com uma abordagem aberta, trazendo o melhor da Microsoft AI, colaboração, baixo código, segurança e aplicativos SaaS em uma combinação plataforma.

O Microsoft Azure ML capacita cientistas de dados e desenvolvedores a criar, implantar e gerenciar modelos de alta qualidade com mais rapidez e confiança. Ele acelera o tempo de valorização com operações de aprendizado de máquina líderes do setor, interoperabilidade de código aberto e ferramentas integradas. A plataforma foi projetada para aplicativos de IA responsáveis ​​em aprendizado de máquina.

O Watson Machine Learning é um serviço no IBM Cloud com recursos para treinamento e implementação de modelos de aprendizado de máquina e redes neurais. Construído em uma plataforma escalável de software livre baseada em componentes Kubernetes e Docker, o Watson Machine Learning permite que os usuários criem, treinem, implementem e gerenciem modelos de machine learning e deep learning.

Watson ganhou fama pela primeira vez em 2011, por vencer o game show americano Jeopardy! quando colocado contra dois campeões humanos. Em termos de cadeia de suprimentos, o Watson ajuda na visibilidade de ponta a ponta com painéis inteligentes e KPIs.

O SAP Integrated Business Planning (IBP) é uma solução de planejamento baseada em nuvem para analisar, gerenciar e modificar dados para ajudar as empresas a enfrentar os desafios logísticos. Os recursos de ML incorporados no SAP IBP impulsionam a precisão e a automação do planejamento, com a solução aproveitando os recursos de ML em todas as áreas de planejamento, como previsão e operações.

A SAP também oferece soluções inteligentes de gerenciamento de ativos, construídas em algoritmos de AI e machine ML para analisar dados de sensores, identificar padrões e prever possíveis falhas.

A SAP anunciou recentemente que estava incorporando a tecnologia IBM Watson às soluções SAP para fornecer insights e automação orientados por IA em todo o portfólio de aplicativos SAP.

O Oracle Cloud Infrastructure (OCI) AI Services é uma coleção de serviços com modelos de aprendizado de máquina pré-construídos que facilitam para os desenvolvedores aplicar IA a aplicativos e operações de negócios. Os modelos podem ser treinados de forma personalizada para resultados de negócios mais precisos.