Como os dados de POI estão impulsionando o crescimento para 3PL

Ao investir em dados POI confiáveis ​​e de alta qualidade e trabalhar com um parceiro respeitável, os 3PLs podem superar os desafios associados aos dados internacionais e obter informações valiosas que podem gerar sucesso no mercado global.

A pandemia do COVID-19 ensinou às empresas terceirizadas de logística (3PL) duas lições valiosas: primeiro, é necessário estar preparado para a interrupção da cadeia de suprimentos e, segundo, o comércio eletrônico continuará sendo um alicerce das vendas no varejo nos próximos anos. vir.

Para responder a esse novo normal, os 3PLs estão adotando estratégias baseadas em dados com base na análise de localização. Entre as poderosas ferramentas geoespaciais disponíveis para 3PLs estão os dados de ponto de interesse (POI): coordenadas geográficas e outras informações relevantes sobre um determinado local ou ponto de referência. Isso pode incluir parques, restaurantes e lojas, bem como armazéns, estradas, nomes de ruas, cruzamentos e visões gerais de alto nível de áreas dentro ou fora das cidades.

Vamos dar uma olhada mais de perto em como os insights de POI podem ser usados ​​para aprimorar a seleção do local do armazém, otimizar as operações e oferecer um serviço superior aos clientes - todas as vantagens competitivas que posicionarão os 3PLs para vencer nos próximos anos.

As empresas podem aproveitar os conjuntos de dados de POI para oferecer serviços baseados em localização, otimizar rotas, visualizar interrupções na cadeia de suprimentos e traçar locais de expansão ideais. Juntamente com análises baseadas em IA, os dados de POI também podem fornecer uma janela para a atividade econômica de uma determinada área por meio da análise de sinais abertos e fechados, padrões de construção e outros indicadores econômicos.

A aplicação mais urgente de dados POI para 3PLs pode ser a seleção do local.

Considere o exemplo de um 3PL em crescimento em Charlotte, Carolina do Norte, que busca construir novos armazéns e centros de atendimento no exterior. Uma chave para encontrar os locais de armazenamento ideais é identificar locais próximos às instalações de fabricação, bem como centros urbanos onde as mercadorias serão entregues, permitindo economia na logística.

Para resolver esse problema, a empresa pode usar análises baseadas em POI para analisar possíveis locais internacionais e encontrar aqueles com melhor acesso às rotas de transporte. Ele também pode otimizar os locais que estão a uma distância ideal de parceiros logísticos, fabricantes e lojas de varejo para garantir tempos de coleta e entrega eficientes. A seleção superior do local oferece à empresa uma vantagem sobre a concorrência, minimizando os custos logísticos e permitindo uma entrega rápida.

Com um site de expansão em mãos, o 3PL com sede em Charlotte também pode usar dados de POI para gerenciar sua frota e fazer ajustes nas operações da cadeia de suprimentos.

Por exemplo, os gerentes de frota da empresa podem mapear POIs para entender melhor uma área de transporte de alto uso. Com esses dados, eles podem ver onde e quantos postos de gasolina e paradas de caminhões ficam ao longo das principais rotas. Eles também podem determinar onde quaisquer fechamentos recentes de estações de serviço podem causar uma possível desaceleração. De posse dessas informações, a empresa pode traçar rotas alternativas, se necessário, ou fazer ajustes de eficiência nos padrões de direção atuais para reduzir o tempo e os custos médios de transporte.

Além disso, os dados POI também podem ser usados ​​para localizar novas oportunidades de entrega e distribuição e para informar os processos de tomada de decisão sobre onde investir mais recursos. Talvez a empresa com sede em Charlotte perceba que pode se beneficiar contratando motoristas adicionais na área. De forma útil, ele já possui a análise de POI para prever como mais motoristas em rotas de pico afetarão o desempenho em toda a cadeia de suprimentos e se rotas adicionais precisam ser mapeadas.

Um benefício adicional dos 3PLs que usam dados de POI para otimizar a seleção do local, a alocação de recursos e as operações é o efeito cascata nas relações com o cliente. Uma maneira de isso se manifestar é com acordos de nível de serviço (SLA). Vários fatores, como fraude, atrasos na entrega e ineficiências operacionais, podem levar a violações de SLA.