Como uma cadeia de suprimentos mais resiliente pode agregar valor ao dinheiro?

"A habilidade de uma empresa e sua capacidade de ajustar rapidamente as operações da cadeia de suprimentos em resposta às demandas imprevisíveis do mercado e às interrupções do lado da oferta podem fazer ou quebrar para muitos", diz Claire Agutter.

As empresas estão enfrentando uma longa lista de desafios e incertezas em 2023: alta inflação, aumento das taxas de juros, recessão, conflito geopolítico, crise energética, competição por talentos e cadeias de suprimentos vulneráveis, só para citar alguns.

As empresas estão enfrentando uma longa lista de desafios e incertezas em 2023

Esses fatores estão contribuindo e agravando um ambiente de negócios complexo e incerto. Embora a maioria desses sejam problemas que o mundo já enfrentou, a capacidade de ser ágil e responsivo com uma cadeia de suprimentos resiliente com flexibilidade é necessária agora mais do que nunca em empresas que operam em um mundo digital.

Simplificando, a capacidade de uma empresa de ajustar rapidamente as operações da cadeia de suprimentos em resposta a demandas de mercado imprevisíveis e interrupções no lado da oferta pode fazer ou quebrar para muitos.

As empresas devem criar mais flexibilidade e resiliência em suas cadeias de suprimentos para lidar com mudanças inesperadas nas condições de mercado e mudanças nos padrões de compra dos clientes.

A chave para uma cadeia de suprimentos flexível e resiliente é integração, transparência e inteligência de dados – tornando os ingredientes perfeitos para uma solução de integração e gerenciamento de serviços (SIAM) bem-sucedida.

A metodologia de gerenciamento SIAM traz clareza a um ambiente de fornecimento complexo e permite que as empresas se concentrem no valor de ponta a ponta e identifiquem todos os provedores de serviços que suportam esse valor.

Pense em uma cadeia de suprimentos de ponta a ponta como um quebra-cabeça a ser montado de forma inteligente. Cada peça deve se encaixar perfeitamente com seus pares, resultando em uma solução unificada que produz dados valiosos.

O SIAM traz visibilidade para todos os elementos da logística; desde o momento em que um item é colocado em um navio até quando é entregue ao cliente. As empresas podem usar esse insight para tomar as decisões corretas de estoque para entregar no prazo aos clientes e, de forma mais ampla, prever a demanda futura.

Para produtos e serviços digitais, o SIAM ajuda as organizações a alavancar habilidades especializadas de diferentes provedores de serviço e nuvem para oferecer a melhor experiência online possível para seus clientes.

Ao lidar com o inesperado, as empresas também podem contar com esses dados para conduzir a experimentação de possíveis novas soluções logísticas. Construir uma cadeia de suprimentos flexível pode permitir que as empresas lidem com interrupções resilientes na cadeia de suprimentos e mudanças de demanda de maneira eficaz.

As empresas também estão reforçando sua cadeia de suprimentos com o uso de Inteligência Artificial (IA). No domínio da cadeia de suprimentos, o aprendizado de máquina (ML) é onde se concentra a maior parte da atividade em torno da inteligência artificial. Usado desde o início dos anos 2000, o ML pode prever a previsão de demanda e as mudanças de mercado, bem como sugerir respostas ideais e simplificar as operações.

Por exemplo, prever quanto de um determinado produto será vendido em uma determinada loja é muito mais intensivo do que prever quantos produtos de uma família de produtos serão vendidos em uma região. Essa explosão no número e na precisão das previsões não seria possível sem a última geração do ML.

A integração da IA ​​na complexa rede de produção e distribuição – a cadeia de suprimentos – terá um impacto econômico maior do que qualquer outra aplicação da tecnologia e afetará um número maior de empresas.

A McKinsey estima que as empresas obterão entre US$ 1,3 trilhão e US$ 2 trilhões por ano em valor econômico com o uso da IA ​​nas cadeias de suprimentos e na manufatura. A IA está se tornando muito mais amplamente adotada nos negócios devido ao progresso que ocorre em várias frentes ao mesmo tempo.

Isso inclui o desenvolvimento de novos algoritmos de aprendizado de máquina, poder de computação, análise de big data e aceitação pelos líderes do setor.

A diversidade na cadeia de suprimentos também ajuda a minimizar os riscos e, se a pandemia do COVID-19 ensinou algo aos líderes da cadeia de suprimentos, é a importância de cadeias de suprimentos resilientes.